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“數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)”培訓(xùn)需求調(diào)查問卷
感謝您在百忙中幫我們完成
調(diào)查問卷
,該問卷共13道題,可能會
耽擱您1-2分鐘
,您的結(jié)果將成為我們“數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)”培訓(xùn)課程開發(fā)的重要參考依據(jù)。
謝謝您的參與和支持!
1. 您所在的部門是
省級氣象臺
省級氣候中心
省級數(shù)據(jù)中心
省級服務(wù)中心
省級災(zāi)防中心
市級氣象臺
市級公服中心
市級觀測站
其他
2. 您當(dāng)前崗位涉及氣象數(shù)據(jù)要素×的應(yīng)用場景多嗎?
經(jīng)常涉及
偶爾使用
幾乎不接觸
沒有使用過
3. 您認為當(dāng)前氣象數(shù)據(jù)在服務(wù)中的價值挖掘是否充分?
挖掘不足
較為充分
已深度開發(fā)
4. 您認為氣象部門在以下哪些服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求增長最快?
防災(zāi)減災(zāi)決策支持
智慧城市氣象服務(wù)
新能源(風(fēng)/光)功率預(yù)測
農(nóng)業(yè)氣象保險
交通物流氣象保障
公眾精細化生活服務(wù)(如健康、旅游)
其他
5. 您認為在當(dāng)前工作中最需要加強氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的應(yīng)用場景是?
決策氣象服務(wù)
公眾氣象服務(wù)
行業(yè)氣象服務(wù)
6. 您認為當(dāng)前工作中氣象數(shù)據(jù)應(yīng)用不充分的主要障礙是?
數(shù)據(jù)獲取不方便
數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定
缺乏數(shù)據(jù)分析工具/平臺
跨部門數(shù)據(jù)融合困難
技術(shù)更新滯后
外部門氣象數(shù)據(jù)服務(wù)需求不明確
7. 您需要提升以下哪些數(shù)據(jù)要素服務(wù)能力?
數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)
算法模型研發(fā)
工具平臺研發(fā)
其他
8. 您急需提升以下哪類數(shù)據(jù)開發(fā)利用技術(shù)能力?
人工智能/機器學(xué)習(xí)(如災(zāi)害識別、預(yù)報優(yōu)化)
大數(shù)據(jù)可視化(動態(tài)交互、多維展示)
數(shù)據(jù)融合技術(shù)(多源衛(wèi)星、雷達、地面觀測等)
數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)(API服務(wù)、定制化產(chǎn)品設(shè)計)
9. 您需要學(xué)習(xí)人工智能在哪些方面的應(yīng)用技術(shù)?
高價值氣象實況數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)及應(yīng)用
氣象大模型應(yīng)用(風(fēng)清、風(fēng)雷、風(fēng)順)
行業(yè)定制化氣象服務(wù)(農(nóng)氣、能源、交通、城市管理等)
氣象服務(wù)智能化交互技術(shù)
10. 您偏愛的培訓(xùn)形式?
案例工作坊(真實場景演練)
技術(shù)實操課(編程/工具操作)
前沿講座(專家分享)
在線自學(xué)課程(靈活安排時間)
11. 您最需要的培訓(xùn)資源是?
行業(yè)數(shù)據(jù)集(用于實操)
開源工具教程
典型服務(wù)案例庫
技術(shù)社區(qū)交流平臺
12. 您希望培訓(xùn)注重哪些課程安排?
數(shù)據(jù)要素×相關(guān)政策、方案解讀
高價值數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹
數(shù)據(jù)要素×典型案例介紹
數(shù)據(jù)安全管理
13. 請列舉1-2項您最想通過培訓(xùn)解決的具體工作問題:
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